Первая часть курса познакомит слушателей с основными алгоритмами линейной алгебры, которые применяются на практике для решения линейных систем. Вторая часть курса посвещена тензорным разложениям.
Упор сделан на анализ алгоритмов как с теоритической, так и с практической точек зрения.
Курс будет исключительно полезен тем, кто хочет в дальнейшем заниматься численными методами, анализом данных, математической статистикой или машинным обучением. Приобретенные знания позволят с новой точки зрения смотреть на структуры в данных, эффективно подбирать и улучшать численные алгоритмы для конкретной задачи.
Время занятий: Сб, 9:00, Актовый Зал.
На семинарах будут разбираться дополнительные задачи, глубже освещаться определенные темы лекций, на них можно задавать любые интересующие вопросы. Ведет семинары Зыль Александр, студент 6 курса ФПМИ (базовая кафедра ИВМ РАН).
Время занятий: Чт, 17:05, 123 ГК.
В таблице можно найти ссылку на отдельную страницу каждого семинара. В них будет содержаться краткий план семинара, комментарии по поводу литературы, замечания, ссылки на код. Данный раздел будет дополняться.
Семинар 0 | Напоминание основных фактов из линейной алгебры. Основные виды матриц и их свойства. Матричные нормы. Диагонализация матрицы. Сингулярное разложение (SVD). Свойства SVD разложения. |
---|---|
Семинар 1 | LU разложение, его существование. Алгоритм факторизации. |
Семинар 2 | Решение задач. |
Семинар 3 | QR разложение, алгоритмы его нахождения. |
Семинар 4 | Решение задач. Начало про проекторы |
Семинар 5 | Крестовые аппросимации, алгоритмы их построения. |
Семинар 6 | Углы между подпростанствами, основы проекционных методов. |
Семинар 7 | Крыловские пространства. GMRES. |
Семинар 8 | Разложение Таккера. |
Семинар 9 | Тensor Train (TT) разложение |
Семинар 10 | ТТ разложение (продолжение). |