Ссылка на описание курса
🔷 На данном семинаре разбирались некоторые задачи для демонстрации различных техник матричного анализа и обсуждались важные свойства положительно определенных матриц.
Обсудили свойства положительно определенных матриц.
$$ |a_{ij}| \le \max(|a_{ii}|, |a_{jj}|) $$
Доказали неравенство для собственных и сингулярных чисел:
$$ \sum\limits_{i}|\lambda_i(A)|^2 \le \sum\limits_i \sigma^2(A) $$
Для этого потребовалось вспомнить свойства следа матрицы, разложение Шура (см. Семинар 0) и свойства матричной нормы Фробениуса.